創薬研究において、現在主流となっているのはタンパク質を標的とした開発研究です。しかし、DNAからタンパク質へ翻訳される過程で、その遺伝情報はヒトゲノム全体の２%程度にまで低減するうえ、創薬の標的となりうるものはそのうち1/40程度とされており、結果的に創薬研究の「タネ」は枯渇しつつあります。

そこで近年、タンパク質の代わりにRNAを標的とした創薬研究が注目されつつあります。なかでも、我々は低分子化合物由来のRNA標的医薬品が潜在的なポテンシャルを秘めていると考えています。

一方で、これまで検討されていた低分子化合物を用いたRNA標的創薬研究においては、「複雑性の高いRNA高次構造を取り扱うスクリーニング系の運用」、「RNAと低分子化合物の相互作用におけるビッグデータ解析基盤の確立」、そして「 標的RNAに似て非なるものを区別できる結合特異度への評価・洞察」 が十分ではなく、この分野の進展を妨げておりました。

xFORESTでは、この課題を解決する最先端かつ理想的プラットフォームを提供し、創薬研究のイノベーションに貢献します。

xFORESTでは、独自性の高いRNAの解析技術手法を幾度も開発してきました。

この技術群・FOREST Technologiesを用いて、RNAを標的とした創薬プロセスの各フェーズに応じた化合物探索方法を提案可能です。

2020年には、FOREST Technologiesのうちの１つであるFOREST法に関する研究成果を我々は英国科学誌「Nature Communications」に報告しています。（論文名：RNA structure-wide discovery of functional interactions with multiplexed RNA motif library ）