採用活動
ドライ研究員（シニアサイエンティスト）
業務内容
複雑なシーケンスデータセットから未知を解き明かすため、統計的および機械学習技術を用いたアルゴリズムとソフトウェアを開発・実装する
自動化された解析パイプラインを維持し、必要に応じて新規プラグインを追加する
プレゼンテーションやレポートを通じて研究成果を顧客に共有する
研究チームの他のメンバーと協力し、仮説やリサーチクエスチョンを考案・検証する
この分野の最新の研究・開発動向を把握し、必要に応じて新しいアプローチを考案する
必須スキル
バイオインフォマティクス、生物物理学、統計学などの関連分野で博士号を取得していること
Python、Juliaなどの言語によるプログラミングスキル
統計学および機械学習技術に関する基本的な知識、およびこれらの手法をシーケンスデータに適用した経験
優れたコミュニケーション能力と対人能力、および学際的なチームで効果的に仕事をする能力
歓迎スキル
以下の分野での経験を持つ方を特に歓迎します (複数あればより好ましい)
RNA生物学
ハイスループット生物学
システム生物学
バイオインフォマティクス/ケモインフォマティクス
AWSアーキテクチャ
遺伝子/タンパク質/薬剤に対するスクリーニング戦略の構築
生物学的データの解析、モデル化、可視化のための計算、統計、機械学習手法の開発
待遇・条件
給与：経験/能力に応じて変動（500万円～1,500万円/年）
諸手当：交通費支給（上限あり）
勤務地：京都市上京区・伏見区
休日休暇：完全週休2日制（土日、祝日）
その他：論文・特許上梓に応じて報奨金あり
ドライ研究員（若干名）
業務内容
機械学習を利用してのソリューション開発
論文作成、各種文書作成
必須スキル
機械学習における基礎知識
バイオ・化学技術への基礎的な知識
Microsoft Office等の基本的～中程度レベル以上のPCスキル
英語でのコミュニケーション、論文・文書等の読解力
歓迎スキル
分子動力学法を用いたシミュレーション経験
ケモインフォマティクス分野における機械学習のシステム実装経験
待遇・条件
給与：経験/能力に応じて変動
諸手当：交通費支給（上限あり）
勤務地：京都市上京区・伏見区
休日休暇：完全週休2日制（土日、祝日）
その他：論文・特許上梓に応じて報奨金あり
求める人物像
新卒・中途を問わない
博士号もしくは同等の経験を有する方
自律的・自発的に研究や業務を遂行できる方
他の研究者と円滑なコミュニケーションを図り、協調して業務に従事できる方
新しいことを積極的に吸収・発信する意欲のある方
サイエンスの社会実装・事業化に興味のある方